日前，工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》），對“十四五”時期我國大數據產業發展進行了全面部署，對于發揮我國市場優勢、激活數據要素潛能、打造經濟發展新動能具有重要意義。加快構建穩定高效的產業鏈，持續拓展大數據應用領域和應用水平，是實現我國大數據產業高質量發展的關鍵支撐。

一、我國大數據產品和服務體系初步形成

我國把握信息化發展的千載難逢歷史機遇，全面推進信息技術在國民經濟和社會發展各領域的廣泛應用，積累了海量的數據資源，開發出了豐富多樣的大數據產品和服務，極大滿足了數字時代人民群眾多樣化的數據需求。

一是大數據產品和解決方案活躍涌現。圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”大數據產業鏈，在多源異構數據存儲、海量數據實時采集、多維分析和極速查詢、全方位攻擊威脅檢測和態勢感知等方面，涌現出一批復用性高、通用性強、可規?；渴鸬漠a品和解決方案。自2016年開始，工業和信息化部面向全社會累計征集了近1萬個應用案例，遴選出338個大數據優秀產品和應用解決方案、400個大數據典型試點示范項目，樹立了一批行業、領域的排頭兵，為各行業各領域交流互動、深化合作提供了指引。

二是大數據服務模式持續創新。面向數據資源分析挖掘需求，大數據在精準營銷、用戶畫像、輿情分析、風險識別等方面的服務專業化水平不斷提升，數據建模、品牌洞察、業務優化等方面的服務范圍不斷拓展，涌現出了柔性供應、敏捷開發、智能運維等新型服務模式。面向數據要素市場化配置需求，基于業務場景的數據定制化開發服務蓬勃興起，以API接口等形式進行數據產品封裝的數據服務逐步向“數據可用不可見”演進，基于聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境等技術的數據安全流通模式創新，率先在金融、醫療等領域得到應用，探索了數據流通共享的新路徑。

三是行業應用持續釋放數據價值?；ヂ摼W、金融、電信等數據資源基礎較好的領域，通過大數據的集成創新、泛在賦能，牽引智能制造、數字社會、數字政府等重大應用不斷深入。工業領域的大數據應用逐步覆蓋研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，生產設備數字化率、關鍵工序數控化率超過50%，為制造業數字化轉型提供了新的路徑；各級政府紛紛強化數據資源開發利用，運用大數據產品和服務推進業務協同、延伸公共服務、輔助科學決策，提升公共服務便捷化和城市治理精細化水平，我國電子政務在線服務指數躍升至全球第9位；在應急管理和安全保障方面，大數據賦能應急管理的預測研判、快速響應，在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。

二、構建穩定高效大數據產業鏈的主攻方向

《規劃》從產品鏈、服務鏈、價值鏈三大維度部署了提升供給能力的重點任務，并通過2個專項行動進一步明確了任務落地實施的主攻方向。

一是構建全鏈條數據產品體系，打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，摸清大數據產品底數，建立大數據產品圖譜。推動大數據產品和解決方案研發及產業化，提升異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率，打造云邊端多級異構數據采集產品；加強高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案，研制高效能、高可靠、強實時的大數據存儲管理產品；推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用，創新數據處理、分析、挖掘、可視化等產品。

二是打造高端化數據服務體系，創新優質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展，引導地方和部門加強統籌布局、匯聚數據資源，構建一批以企業為主體、產學研深度融合的數據服務創新中心。支持大數據服務模式和業態創新，發展智能服務、價值網絡協同、開發運營一體化等新型服務模式，以服務模式創新帶動產品迭代升級及商業模式優化。積極培育多元化數據服務體系，鼓勵企業開放搜索、電商、社交等通用數據，推進跨行業、跨領域數據服務，加快數據流通、隱私保護等規則制定，探索數據收益分配機制，提升服務連續性和安全性，促進第三方大數據服務產業發展。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商，提供一站式、全鏈條、高質量數據服務。

三是培育工業大數據創新體系，優化工業價值鏈。支持工業企業加快設備數字化改造，推動研發、生產、經營、運維等全過程數據采集，推動工業設備互聯互通，打造完整貫通的數據鏈，建立健全數據資源管理體系。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業，實施工業大數據價值提升行動，聚焦行業特點和應用需求，深度開發工業研發設計、生產制造、經營管理等應用場景，引導企業運用大數據技術創新行業解決方案，發展專業化大數據應用服務。發揮工業互聯網平臺企業數據庫、算法庫、知識庫等數據資源優勢，加快工業知識軟件化、集成化，培育發展一批面向細分場景的工業APP。加強工業大數據技術標準、應用規范、交易規則、評測體系建設，破除工業大數據深度應用中的技術壁壘、行業壁壘，支撐數據驅動的制造業數字化轉型新模式快速普及，促進零工經濟、共享制造、電子商務、供應鏈金融等新業態在工業領域的應用推廣。

四是深化行業大數據融合體系，延伸行業價值鏈。面向各行業、各領域數字化發展需求，實施行業大數據開發利用行動，建立完善數據采集分析機制，開發行業大數據算法模型，豐富完善應用場景庫、應用標準化模塊庫，建設一批行業大數據平臺，促進平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源開放，推進行業數據資產化、產品化。針對關鍵基礎設施、公共服務領域等日益旺盛的大數據應用需求，深度挖掘成熟應用的數據要素價值潛力，提升供給與需求的匹配度，進一步健全大數據產業鏈條，有效支撐金融科技、智慧醫療、智慧交通、應急管理等領域的管理創新和模式創新。統籌大數據與各行業各領域的融合應用，持續開展大數據產業發展試點示范，加強總結提煉、展示體驗、技能培訓，加快技術成果轉化與應用推廣。

三、堅持企業主體、示范引領、安全為要，健全完善穩定高效的大數據產業鏈

習近平總書記在主持中共中央政治局第三十四次集體學習時強調，要統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟，為我國大數據產業發展指明了方向。我們要深入貫徹落實習近平總書記指示要求，緊密圍繞數字經濟發展戰略部署，加快打造穩定高效的大數據產業鏈條，夯實大數據產業發展的基石。

一是堅持系統思維，推動大中小企業均衡發展。數據無處不在，大數據應用無處不在，推動大數據產業發展既需要大企業“頂天立地”，也需要中小微企業“鋪天蓋地”。要支持龍頭企業利用技術、資金、人才和數據資源獲取等優勢，對標國際領先技術和領先企業，加強關鍵核心技術自主創新，依法合規開發利用數據要素，在規范中發展核心競爭力，實現市場價值、品牌形象和社會效益的有機統一。要支持中小企業加強產業鏈上下游協同創新，深耕特定領域、專精環節，鍛造具有市場競爭力的產品和服務，積極參與生態建設，共同營造公平競爭、規范有序的市場秩序。

二是堅持示范引領，提升產業供給能力和賦能水平。我國大數據產業已邁入快速成長期，但大數據思維仍需進一步普及，推進機制仍需探索，需要及時總結提煉大數據實踐經驗，發揮典型引領、示范帶動的效應，引導產業鏈各主體協同創新。要持續開展大數據產業發展試點示范，建設大數據優秀解決方案應用推廣平臺，運用大數據方式推廣大數據優秀案例，探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的應用模式。要強化應用場景牽引，率先在成熟應用中突破關鍵技術、亟需標準、規則制定等重點難點問題，以典型示范帶動整體提升。要加強大數據領域國家新型工業化產業示范基地建設，促進產業鏈上下游資源集聚，打造一批大數據產業集群，形成多方聯動、協同發展的生態效應。

三是堅持安全為要，確保產業鏈穩定高效運行。數據是國家基礎性戰略資源，隨著大數據深度廣泛應用，對產業安全、經濟安全乃至國家安全都帶來了新的挑戰。要堅持科技自立自強，梳理大數據產業圖譜，圍繞關鍵技術和重點產品實施“補鏈”“強鏈”“延鏈”行動，提升產業鏈抗風險能力。要加強大數據產業監測分析，建立統一的大數據產業測算方法，構建大數據產業運行監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。要強化底線思維，高度重視數據安全和個人信息保護，落實好主體責任，完善數據安全管理機制，強化數據全生命周期安全防護。（國家工業信息安全發展研究中心主任趙巖）